在2024年SITC年度盛会上，一项突破性的研究成果引起了广泛关注。这项研究关注的是免疫特征评分（IPS）算法，它通过一种创新的多参数生物标志物评估方法，为IV期和转移性实体瘤患者提供了一种新的预后工具，尤其是对于那些可能从免疫检查点抑制剂治疗中受益的患者。

Tempus公司开发的这项测试，融合了机器学习技术，将肿瘤突变负荷与八种基于RNA的生物标志物相结合，创建了一个评分系统，范围从0到100，用以评估患者对免疫疗法的潜在反应。这项验证性研究共纳入了1600名成年患者，覆盖了19种不同的转移性或IV期实体瘤类型，所有参与者均接受了免疫检查点抑制剂的一线或二线治疗。

研究结果表明，IPS评分不仅能够独立预测患者的总体生存率，而且在预测效果上超越了传统的生物标志物，如肿瘤突变负荷、PD-L1免疫组化和微卫星不稳定性。特别引人注目的是，无论患者是单独使用还是与免疫检查点抑制剂联合使用，高IPS评分都显示出了显著的预后价值。

Tempus公司的首席医学官Ezra Cohen博士认为：“IPS测试是我们在免疫治疗领域迈出的重要一步，它将帮助医生基于更全面的数据做出更精准的治疗决策。”加州大学圣地亚哥分校健康中心的Sandip Patel博士也指出，IPS评分为识别可能从免疫治疗中获得更多益处的患者提供了新的视角，有望提升治疗效果。