在非小细胞肺癌（NSCLC）的治疗中，针对TROP2蛋白的抗体药物偶联物（ADC）datopotamab deruxtecan（Dato-DXd）展现出了治疗潜力。最近的研究进展表明，通过一种新的计算病理学方法——定量连续评分（QCS），可以更准确地预测Dato-DXd的治疗效果。

QCS方法与传统的免疫组织化学（IHC）评分不同，它能够更精确地测量肿瘤细胞膜上和细胞质内的TROP2表达。在TROPION-Lung01 III期临床试验中，研究者使用QCS分析了患者的组织样本，发现TROP2-QCS阳性的患者接受Dato-DXd治疗后的预后有所改善。具体来说，如果肿瘤细胞中75%或更多表现出TROP2比率低于设定阈值，则被归类为TROP2-QCS阳性，这表明细胞质中TROP2的存在较高。

在TROP2-QCS阳性的患者中，与多西紫杉醇相比，Dato-DXd降低了疾病进展或死亡风险43%，中位无进展生存期（PFS）为6.9个月对比4.1个月。这一发现表明，TROP2-QCS可以作为预测工具来识别将从Dato-DXd中受益的患者。

此外，研究还发现，在非鳞状NSCLC患者中，TROP2-QCS阳性的比例（66%）高于鳞状NSCLC患者（44%），这可能解释了Dato-DXd在非鳞状NSCLC患者中更为显著的治疗效果。

这些研究结果为NSCLC的治疗提供了新的视角，尤其是在为既往接受过治疗的患者选择治疗方案时，TROP2-QCS NMR可能成为重要的预测工具。